????近年來，全球氣候變化加劇使得干旱地區泥石流事件頻發，長期威脅著居民生命財產安全。傳統依賴現場調查或單一變量分析的評估手段，已難以滿足大區域泥石流災害快速定量分析的需求。如何克服偏遠山區災害監測、成災數據獲取困難，高效全面地評估泥石流頻率規模及其活動性，成為泥石流災害風險評估與防治領域亟需攻克的科學難題。
????針對該問題，成都山地災害與環境研究所崔鵬研究員團隊選取我國天山南部托木爾冰川周邊6751 km2的旱區為典型研究區，提出了一種基于沉積和圖像特征識別的泥石流災害活動性評價創新方法。該方法結合圖像識別和沉積地形自動識別技術，從多源影像和數字高程模型（DEM）中提取溝道數量、扇體大小、最大沖擊力和事件頻率等參數，利用主成分分析（PCA）構建了泥石流規模-活動性復合指數（SAC）。這種指標體系不僅能夠有效提高數據獲取和分析的效率，還能全面量化反映旱區泥石流災害活動程度，為我國干旱地區泥石流災害防治提供了新思路。
????研究顯示，該方法在干旱地區表現出較高評估效率和準確性，實現了對泥石流災害特征的快速、定量、區域化識別。研究結果表明，SAC指數的空間分布揭示了泥石流活動的區域規律，南天山南部谷地泥石流活動性顯著高于北部非冰川區的較濕潤地區。該研究不僅為旱區泥石流災害的科學評估與防治提供了易遷移、可高效應用的指標模型，也為理解氣候變化背景下山區災害形成機制和區域差異性防災策略的制定提供了科學依據，未來可進一步擴展應用于其他地區的泥石流評估。
????該研究得到國家自然科學基金（42101088、U20A20112）、第二次青藏高原科學考察研究計劃（2019QZKK0906）等的資助。該成果近期以“An innovative approach to evaluate debris flow scale-activity across diverse aridity zones: Fusion of image recognition and geomorphometric analysis”為題發表在一區TOP期刊 CATENA 上，成都山地所博士研究生蔣禎妮為第一作者，王姣副研究員為通訊作者。
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