隨著空間探索、深空探測等對圖像質量和傳輸條件的要求變得越來越苛刻，圖像壓縮成為一項關鍵技術。特別是對于一些珍貴圖像以及需要被用于視覺測量等的圖像來說，常規的有損壓縮會帶來圖像質量的損失，導致測量精度的下降。而無損壓縮雖然可以解決該問題，但其壓縮增益通常較低，壓縮后的圖像碼率較大，給無線信道傳輸帶來一定的困難；而且無損壓縮比較耗時，影響實時性。因此，如何提高無損壓縮效率并盡可能的提高其實時性能是一個重要的研究方向。 

　　中科院光電技術研究所光電傳感技術研究室夏校朋博士課題組對限制無損壓縮性能的關鍵因素-幀內預測進行了研究和改進。新的幀內預測模式對待預測PU塊中的每一個像素進行最佳預測方向的估計。估計的方法是使用與該像素直接相鄰的像素進行多方向上的插值預測，根據預測的誤差大小選取當前像素最佳的預測方向，然后使用該方向對當前像素進行最后的插值預測，得到其最終的預測值。由于該算法更好地結合了圖像塊局部區域的紋理特征，顯著提高了無損壓縮增益，可以比HEVC標準節約大概9.4%的壓縮碼率。除此之外，研究還提出了基于“幀級圖像預處理”的思想，可以顯著減小預測過程中對像素的重復預測，大大減小了計算復雜度，可以降低約10%左右的編解碼時間，提高了實時性能。 

　　相關研究結果發表于J. Vis. Commun. Image R.