當前，數字圖像處理技術被廣泛應用到科學研究、工農業生產、政府部門、醫療衛生等許多領域，而圖像復原技術研究是數字圖像處理中非常重要的領域，其研究成果也被廣泛應用到各個研究和生產領域。 

　　光電所光電探測與信號處理研究室在多尺度、變分推理參數自適應圖像復原技術研究方面取得重要進展：針對成像系統的像差、成像過程中的運動抖動和大氣擾動等所致的圖像模糊退化問題，科研人員通過復雜降質退化過程建模、系統成像過程的建模、大規模病態逆問題最優化求解、高性能實時處理技術等實現對模糊圖像的高質量復原，尤其是基于譜指數的變分估計與自適應建模。該譜指數的建模可有效克服復原逆問題解的病態性。 

　　科研人員還同時開展了基于通過GPCPU處理平臺的實時實現技術研究，實現了以50幀每秒的復原處理速度實時獲得接近系統衍射極限的復原圖像。 

　　該研究結果先后在美國光學學會（OSA）和國際光學工程學會（SPIE）的系列等國際主流期刊與會議發表，達到同類研究領先水平，實時實現能力突破現有所見報道。

　　原始圖像 　         降質退化圖像     RLA（美國空軍毛伊島基地） 

　　ISRA（紐約大學）  MIA（中科院光電所2005） SBBD（中科院光電所2016） 

　　功率譜對比：各頻率成分分布