近日，光電所與約翰·霍普金斯大學聯合開展的內窺OCT（Endoscopic Optical Coherence Tomography）生物活體組織成像與圖像分析研究獲得進展。

　　研究通過應用基于L1-L0的圖像去噪與平滑高分辨率成像處理技術、圖論及最短路徑搜索優化技術等進行活體組織層析圖像的自動分割與分析，突破微米級活體組織結構的分析和信息提取。并在此基礎上，開展了活體組織的光學著色研究，模擬顯微成像原理對組織分層著色，凸顯組織內部細胞元及結構，實現組織的定量分析。

　　該研究對生物學及醫學科研人員進行組織生長發育的研究、組織疾病的準確判斷和及早發現具有重要的理論價值和實際意義。

　　該研究成果以論文形式發表于近期的《Biomedical Optics Express》，并獲得NIH HL121788 和 CA153023、the Wallace H. Coulter Foundation、 中科院訪問學者項目的支持。

　　特殊成像條件下的圖像分析與組織的分層提取

　　活體組織分層著色及內窺重建