3月27日，由中國科技情報學會競爭情報分會、四川省科技信息研究所、四川省科技情報學會聯合舉辦的“2019‘春之聲’競爭情報沙龍”在成都舉辦。中科院成都文獻情報中心主任張志強研究員，中國科技信息研究所科技報告服務與產業情報研究中心主任鄭彥寧研究員、北京大學信信息管理系化柏林副教授應邀出席會議并作主題報告。四川省科學技術信息研究所所長程勁為會議致辭，會議由中國科技情報學會競爭情報分會秘書長戴侶紅主持。 

　　張志強研究員作了題為《基于大數據的領域知識與科學規律發現》的主題報告，報告包括“競爭情報發展階段特點演變”、“大數據挖掘分析與知識發現”、“基于大數據分析的領域知識發現”和“基于大數據的科學規律發現”等四個方面。報告首先分析了競爭情報的發展階段及其特點、主要理論發展、學科代表性事件、經典研究方法等，指出競爭情報已經從傳統的信息搜集發展到大數據挖掘分析的大數據情報新階段的演變趨勢。報告梳理了近十年來科學大數據發展的里程碑事件，論述了以大數據為中心的大數據科學新范式的特點，闡述了以知識發現與決策過程為導向的成功數據挖掘與分析的關鍵要素，指出學科信息學是領域知識發現的核心學科。報告以“全球溫室氣體排放科學評價”、“水文化與水政策信息學”為案例，解析了基于科學大數據的領域知識發現過程及其決策咨詢。報告以“百年諾貝爾科學獎規律”、“國際權威科學獎項百年規律”、“團隊規模與其科學創新范式”、“科學家的全球流動規律”等為研究案例，闡述了基于大數據的科學規律的發現過程及其主要知識發現。報告信息量豐富，內容覆蓋面廣泛，領域知識發現和科學規律發現案例新穎獨特，分析論述深刻，學術性與政策性并重，受到參會專家和代表的一致好評。 

　　據悉，自2006年起，每年春天，中國科技情報學會競爭情報分會均以舉辦“春之聲”競爭情報沙龍學術活動，圍繞競爭情報工作中的難點和熱點展開討論，其影響力不斷提升。